随着高等教育深化改革，各高校的教学质量监控与评价体系均已建立了相对成熟的体系。但是高校质量监控体系仍存在着信息化手段较为单一、无法实现实时监控、动态分析与质量评价精准化等等问题和挑战。而高校计算机类课程的实践教学涵盖了实验、实习、实训、课程设计及毕业设计等诸多环节，均以计算机为主要工具开展。

为此，通过对国内高校计算机实践教学过程中的共性和应用分析，本成果基于大数据技术，使用混合数据分析方法，构建了一个贯穿学前、学中和学后全过程、多维度“无感知”的智慧实践教学质量监控体系，能够实时采集实践教学各环节过程关键数据，并对其数据进行清理、存储和分析，实现了教学质量实时监控、反馈、预警和动态评价。

平台涵盖实践教学资源系统、实践过程实时监测系统、过程质量监控分析系统、过程质量评价系统、质量反馈预警系统及质量管理与监督系统6个子系统，形成了良好的“教、学、管、督”联动闭环机制，很好地填补了质量监控数据化、动态化、反馈预警等信息化手段的空白，为学生、教师和管理者完善各类教学质量评价、反馈和决策提供了有力依据。