1、构建实践教学“无感知”过程质量监控信息化平台

构建了一个贯穿学前、学中和学后全过程、多维度“无感知”的智慧实践教学质量监控体系，涵盖实践教学资源系统、实践过程实时监测系统、过程质量监控分析系统、过程质量评价系统、质量反馈预警系统及质量管理与监督系统共计6个子系统。平台能够实时采集实践教学各环节过程关键数据，并对其数据进行清理、存储和分析，实现信息平台为支撑，数据分析为手段，动态进行教学质量的实时监控、反馈、预警和动态评价，形成了良好的“教、学、管、督”联动机制，有效地填补了质量监控数据化、动态化、反馈预警等信息化手段方法。

2、创建了一套行之有效的实践教学全过程智能质量数据分析方法

通过质量监控平台实时采集的各类过程教学数据，进行数据统计和挖掘，从教、学、管三个方面共计7个维度的进行了数据分析和挖掘；从学生学习认知度、学习习惯及能力水平出发，实现教学资源管理、教学内容对比、学习实践效率分析、知识完成度分析、资源支撑度分析、班级学情分析、阶段性评价、督导监管实时化等多维度数据分析，实现教、学、管全过程数据化、实时化、透明化，较为完整和科学地发现实践教学过程问题，为高质量的教学提供有力支撑和决策。

3、建立实践教学质量反馈预警机制，实现精准化质量监控

集成过程数据，分析与教学质量相关的数据，为学生、教师、专业等提供精准评价，建立学生学习偏差实时预警；建立教师实践教学组织及管理实时预警；建立教学管理和督导实时预警，利用平台监管教学过程各环节学生、教师实施数据及结果，并可以对不同专业、课程、教师进行立体化地管理和监控，能够很好地从现有的专业建设、培养目标的方向和执行过程质量进行有效监控和督导，可及时调整管理流程和方法。形成“治未病”思维，建立质量监控预警机制，从而提早干预和纠正。